Tu equipo aprende.
Tu empresa gana.

Capacitación en datos a medida para tu equipo. No es un gasto de formación: es una inversión que vuelve en decisiones más rápidas, menos trabajo manual y gente que resuelve sola.

¿Tenés claro el desafío pero no sabés por dónde encararlo o con qué tecnología trabajar? Hablemos y empezamos a definir el diagnóstico.

Lo que invertís una vez retorna todos los meses
Inversión Lo que retorna →
  1. 1Reportes que llevaban días, actualizados automáticamente
  2. 2Decisiones respaldadas por datos y enriquecidas por la experiencia
  3. 3Un equipo con autonomía para acceder a sus indicadores, su información y sus dashboards

Organizaciones que ya invirtieron en su equipo

  • Santander
  • Banco Central del Uruguay
  • UPM
  • Claro
  • Ricoh
  • MBRF (Marfrig)
  • ANDA
  • Porto Seguro
  • Corporación Nacional para el Desarrollo
  • UNIDO, Naciones Unidas
  • INASE Uruguay
  • Navios Maritime Containers
  • Teyma
  • INE Paraguay
  • RCI

El mismo equipo, antes y después

Arrastrá la línea para comparar cómo se trabaja con los datos antes y después de capacitarse. Es un ejemplo ilustrativo.

No comprás un curso. Invertís en lo que tu equipo puede hacer mañana.

  1. 01

    Inversión con retorno

    Como toda inversión, una capacitación tiene un desembolso al inicio. Bien aplicada, su retorno se puede verificar: procesos que se automatizan, tiempo que vuelve al equipo y decisiones mejor respaldadas.

  2. 02

    Decisiones con respaldo

    Tableros e indicadores que se actualizan solos. Las reuniones discuten qué hacer, no de dónde salió el número.

  3. 03

    Autonomía

    Tu gente consulta y analiza los datos por su cuenta, sin esperar a sistemas ni a un consultor externo cada vez.

  4. 04

    Talento que se queda

    El conocimiento y tus mejores talentos quedan en la empresa. Muchas personas con altas capacidades dedican su día a tareas repetitivas de poco valor. Capacitarlas les permite aportar algo más vinculado a lo que estudiaron.

Equipo revisando un tablero de indicadores en una reunión

Hecho a la medida de tu negocio

  1. 1

    Diagnóstico

    Entendemos qué necesita resolver tu empresa y desde qué nivel arranca el equipo.

  2. 2

    Proyecto educativo a medida

    Una capacitación o un proyecto con enfoque y metodología de transformación digital, con casos de tu área y las herramientas que ya usan.

  3. 3

    Cursada

    En tus instalaciones o a distancia, sin gastos de traslado. En el horario que le sirva al equipo.

  4. 4

    Aplicación

    El equipo trabaja sobre problemas reales de tu empresa y termina con un proyecto o un prototipo funcional en marcha.

Del Excel a la inteligencia artificial

Tomamos cualquier capacitación del catálogo como base y la adaptamos, o diseñamos una nueva desde cero.

Ver el catálogo completo →

Capacitaciones exclusivas para empresas

21 propuestas que no tienen grupos abiertos: se dictan solo para equipos, con los datos y los casos de tu empresa.

Equipos que ya hicieron la inversión

Cartas de recomendación de organizaciones que capacitamos. Tocá una carta para leerla completa.

Curso Data Science para su equipo
“Valoramos la calidad técnica de los profesores.”

“Muy agradecidos también con la coordinación y el equipo de asistencia estudiantil por el acompañamiento permanente que garantiza llegar a buen puerto.”

Mirta LeivaDirectora de Gestión de los Registros Administrativos con Fines Estadísticos · INE Paraguay

Curso Modelo Predictivo a medida
“El nivel del curso es excepcional. La calidad del contenido y la metodología no solo cumple, sino que superó nuestras expectativas.”

“Trabajaron arduamente para adaptarse a los diferentes idiomas, zonas horarias y países de los participantes.”

Mariana PascualEspecialista en L&D · RCI

Contanos qué necesita tu equipo

Dejanos tus datos y te respondemos a la brevedad.

¿Preferís hablarlo? Contanos tu desafío y el equipo que querés capacitar, y empezamos a armar un diagnóstico a medida en una reunión breve con nuestro director académico.

Agendar una reunión con el director académico

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