Analista en base de datos
El programa académico de Analista en Base de Datos introduce al estudiante en el mundo de las bases de datos.
Descripción del Curso
Este programa académico está compuesto por dos módulos que pueden ser cursados de forma individual y en orden que el alumno desee: SQL Analytics 1 y Power BI. Para obtener la certificación en Analista en Base de datos, es necesario haber cursado ambos.
Llená el siguiente formulario para conocer horarios, precios y el programa del curso.
PERFIL DEL EGRESADO
Una vez concluido el programa académico de Analista en Base de Datos, el egresado será capaz de:
-
-
- Comprender las formas más efectivas de aplicar herramientas que permiten utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
- Dominar Power BI de Microsoft, para la extracción, limpieza, manipulación y modelado de millones de registros de diferentes fuentes, así como crear presentaciones con gráficos y posicionamiento geográfico.
- Diseñar tableros de control (dashboards) que podrá compartir con el resto de la organización. Los mismos podrán ser actualizados mes a mes por un clic.
- Obtener información específica y para la ocasión (ad hoc) desde cualquier sistema que utilice base de datos relacionales y representarla en Power BI con la ayuda de gráficos, KPI’s, mapas y tablas dinámicas.
-
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
El curso está dirigido a estudiantes avanzados y profesionales de ciencias empresariales o a cualquier persona que quiera entrar en el mundo del Análisis de Datos.
DURACIÓN
Módulo SQL Analytics I: 28 horas organizadas en 14 clases de 2 horas cada una.
Módulo Power Bi: 30 horas organizadas en 15 clases de 2 horas cada una.
Total: 58 horas organizadas en 29 clases de 2 horas cada una.
DEDICACIÓN HORARIA
Se estima que este programa implica una dedicación horaria extracurricular de 30 horas aproximadamente.
¿CÓMO SE APRUEBA?
Para aprobar el programa académico de Analista en Base de Datos, se debe aprobar las instancias de evaluación de cada uno de los modulos. Cada uno de ellos, tendrá dos instancias obligatorias: una prueba final y una defensa oral.
¿NECESITO CONOCIMIENTOS PREVIOS?
METODOLOGÍA EDUCATIVA
La metodología educativa que utilizamos en CPE se desarrolla en 3 etapas:
En primer lugar, encontramos la parte teórica. Dictamos clases (modalidad presencial, online o mixta) donde el docente presenta el contenido teórico de la materia, incluyendo ejemplos y casos vinculados directamente a la realidad.
En segundo lugar, lo que llamamos “workshop”. En esta etapa, el docente presenta y desarrolla un ejercicio en concreto y el alumno debe seguir los pasos del mismo, con el fin de adquirir el conocimiento y ser capaz de aplicarlo posteriormente.
En tercer lugar, la parte práctica. Aquí, se espera que el alumno sea capaz de aplicar todos los conocimientos adquiridos a través de las dos etapas anteriores. Se desarrollarán distintos ejercicios prácticos que el alumno deberá realizar y presentar al docente, quien será el encargado de evaluarlo y brindarle una devolución sobre su trabajo.
¿DONDE PUEDO TRABAJAR?
Son muchas las empresas que hoy en día buscan incorporar personal capacitado en esta área. ¿Cómo podés enterarte de estas oportunidades?
Por un lado, desde CPE difundimos un Newsletter mensual, en donde compartimos distintas oportunidades laborales del mercado. Si estás interesado en recibirlas, ¡suscribite!
Por otro lado, también contamos con una red de HIRING PARTNERS. Desarrollamos convenios con distintas empresas con el fin de facilitar la inserción laboral de nuestros alumnos y ex alumnos. De esta manera, todos aquellos que forman parte de la comunidad CPE, recibirán directamente todas las ofertas laborales de las mismas. Si querés conocer las organizaciones que integran nuestra red, ¡visitá nuestra sección de EMPRESAS!
Para obtener la certificación de Analista en Base de Datos, debes matricularte en ambas materias.
A continuación se detallan los grupos disponibles de cada una:
Power BI
Fecha de Inicio Docente Dias/horas Modalidad Precio de seña Comprar Stock 25/04/2022 Bruno Bentancor Lunes y miércoles de 19 a 21 hs Online UYU 1.000 Comprar Out of Stock 10/05/2022 Valeria Cardozo Martes y Jueves de 19 a 21 hs Online UYU 1.000 Comprar 2 In Stock 21/06/2022 A confirmar Martes y jueves de 19 a 21 hs Online UYU 1.000 Comprar 21 In Stock 11/07/2022 Federico Golffeld Lunes y miércoles de 19 a 21 hs Online UYU 1.000 Comprar 18 In Stock 16/08/2022 Jorge Martinez Martes y jueves de 19 a 21 hs Online UYU 1.000 Comprar 25 In Stock 12/09/2022 Jorge Martinez Lunes y miércoles 19 a 21 Online UYU 1.000 Comprar 25 In Stock
| Fecha de Inicio | Docente | Dias/horas | Modalidad | Precio de seña | Comprar | Stock |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 25/04/2022 | Bruno Bentancor | Lunes y miércoles de 19 a 21 hs | Online | UYU 1.000 | Comprar | Out of Stock |
| 10/05/2022 | Valeria Cardozo | Martes y Jueves de 19 a 21 hs | Online | UYU 1.000 | Comprar | 2 In Stock |
| 21/06/2022 | A confirmar | Martes y jueves de 19 a 21 hs | Online | UYU 1.000 | Comprar | 21 In Stock |
| 11/07/2022 | Federico Golffeld | Lunes y miércoles de 19 a 21 hs | Online | UYU 1.000 | Comprar | 18 In Stock |
| 16/08/2022 | Jorge Martinez | Martes y jueves de 19 a 21 hs | Online | UYU 1.000 | Comprar | 25 In Stock |
| 12/09/2022 | Jorge Martinez | Lunes y miércoles 19 a 21 | Online | UYU 1.000 | Comprar | 25 In Stock |
