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Analista en base de datos

El programa académico de Analista en Base de Datos introduce al estudiante en el mundo de las bases de datos.

Descripción del Curso

Este programa académico está compuesto por dos módulos que pueden ser cursados de forma individual y en orden que el alumno desee: SQL Analytics 1 y Power BI. Para obtener la certificación en Analista en Base de datos, es necesario haber cursado ambos.

Llená el siguiente formulario para conocer horarios, precios y el programa del curso.

PERFIL DEL EGRESADO

Una vez concluido el programa académico de Analista en Base de Datos, el egresado será capaz de:

      • Comprender las formas más efectivas de aplicar herramientas que permiten utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
      • Dominar Power BI de Microsoft, para la extracción, limpieza, manipulación y modelado de millones de registros de diferentes fuentes, así como crear presentaciones con gráficos y posicionamiento geográfico.
      • Diseñar tableros de control (dashboards) que podrá compartir con el resto de la organización. Los mismos podrán ser actualizados mes a mes por un clic.
      • Obtener información específica y para la ocasión (ad hoc) desde cualquier sistema que utilice base de datos relacionales y representarla en Power BI con la ayuda de gráficos, KPI’s, mapas y tablas dinámicas.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

El curso está dirigido a estudiantes avanzados y profesionales de ciencias empresariales o a cualquier persona que quiera entrar en el mundo del Análisis de Datos.

DURACIÓN

Módulo SQL Analytics I: 28 horas organizadas en 14 clases de 2 horas cada una.

Módulo Power Bi: 30 horas organizadas en 15 clases de 2 horas cada una.

Total: 58 horas organizadas en 29 clases de 2 horas cada una.

DEDICACIÓN HORARIA

Se estima que este programa implica una dedicación horaria extracurricular de 30 horas aproximadamente.

¿CÓMO SE APRUEBA?

Para aprobar el programa académico de Analista en Base de Datos, se debe aprobar las instancias de evaluación de cada uno de los modulos. Cada uno de ellos, tendrá dos instancias obligatorias: una prueba final y una defensa oral. 

¿NECESITO CONOCIMIENTOS PREVIOS?
METODOLOGÍA EDUCATIVA

La metodología educativa que utilizamos en CPE se desarrolla en 3 etapas:

En primer lugar, encontramos la parte teórica. Dictamos clases (modalidad presencial, online o mixta) donde el docente presenta el contenido teórico de la materia, incluyendo ejemplos y casos vinculados directamente a la realidad. 

En segundo lugar, lo que llamamos “workshop”. En esta etapa, el docente presenta y desarrolla un ejercicio en concreto y el alumno debe seguir los pasos del mismo, con el fin de adquirir el conocimiento y ser capaz de aplicarlo posteriormente.  

En tercer lugar, la parte práctica. Aquí, se espera que el alumno sea capaz de aplicar todos los conocimientos adquiridos a través de las dos etapas anteriores. Se desarrollarán distintos ejercicios prácticos que el alumno deberá realizar y presentar al docente, quien será el encargado de evaluarlo y brindarle una devolución sobre su trabajo.  

¿DONDE PUEDO TRABAJAR?

Son muchas las empresas que hoy en día buscan incorporar personal capacitado en esta área. ¿Cómo podés enterarte de estas oportunidades?   

Por un lado, desde CPE difundimos un Newsletter mensual, en donde compartimos distintas oportunidades laborales del mercado. Si estás interesado en recibirlas, ¡suscribite!  

Por otro lado, también contamos con una red de HIRING PARTNERS. Desarrollamos convenios con distintas empresas con el fin de facilitar la inserción laboral de nuestros alumnos y ex alumnos. De esta manera, todos aquellos que forman parte de la comunidad CPE, recibirán directamente todas las ofertas laborales de las mismas. Si querés conocer las organizaciones que integran nuestra red, ¡visitá nuestra sección de EMPRESAS! 

Para obtener la certificación de Analista en Base de Datos, debes matricularte en ambas materias.

A continuación se detallan los grupos disponibles de cada una:

Power BI

Fecha de InicioDocenteDias/horasModalidadPrecio de señaComprarStock
25/04/2022Bruno BentancorLunes y miércoles de 19 a 21 hsOnline UYU 1.000 Comprar Out of Stock
10/05/2022Valeria CardozoMartes y Jueves de 19 a 21 hsOnline UYU 1.000 Comprar 2 In Stock
21/06/2022A confirmarMartes y jueves de 19 a 21 hsOnline UYU 1.000 Comprar 21 In Stock
11/07/2022Federico GolffeldLunes y miércoles de 19 a 21 hsOnline UYU 1.000 Comprar 18 In Stock
16/08/2022Jorge MartinezMartes y jueves de 19 a 21 hsOnline UYU 1.000 Comprar 25 In Stock
12/09/2022Jorge MartinezLunes y miércoles 19 a 21Online UYU 1.000 Comprar 25 In Stock

SQL Analytics I

Fecha de InicioDocenteDias/horasModalidadPrecio de señaComprarStock
18/05/2022Marcelo DelgadoLunes y Miércoles de 19 a 21 hsOnline UYU 1.000 Comprar 9 In Stock
19/07/2022Jonathan ErnstMartes y jueves de 19 a 21 hs - Modalidad IntensivaOnline UYU 1.000 Comprar 25 In Stock

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Si todavía tienes dudas sobre qué elegir, puedes coordinar una reunión con nuestros asesores académicos a través del siguiente link:

https://institutocpe.edu.uy/gh/calendar/asesoria-academica/

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