Empresas Fundamentos de Ingeniería de datos

Capacitación exclusiva para empresas

Los datos de tu empresa viven en muchos sistemas. Aprendé a hacerlos fluir.

Entendé el ciclo de vida completo de los datos, de la ingesta a la orquestación, y cómo se arman un pipeline, un data lake y un data warehouse en la nube. La base para liderar proyectos de ingeniería de datos.

Pedir una propuesta para mi equipo Ver cómo es
Una persona trabaja en una laptop que muestra un pipeline de datos con etapas de ingesta, almacenamiento, transformación y consumo
Duración
16 horas
Idiomas
Español, inglés o portugués
Formato
Grupo cerrado para tu equipo
Certificado
Para cada participante

De datos sueltos a un recorrido que se entiende

  1. Etapa 01

    Cada sistema tiene sus datos. Nadie ve el recorrido.

    Las ventas están en el ERP, los clientes en el CRM y las metas en una planilla. Cada informe arma su número por su cuenta y nadie sabe bien de dónde salió.

  2. Etapa 02

    Entendés el ciclo de vida de los datos.

    Ingesta, almacenamiento, transformación, modelado y orquestación. Cada etapa tiene un propósito y un orden, y juntas forman un pipeline de datos.

  3. Etapa 03

    Sabés dónde guardar cada cosa.

    Un data lake para lo que llega crudo y un data warehouse para lo que ya está ordenado y modelado, listo para analizar.

  4. Etapa 04

    Elegís entre la nube y tus propios servidores.

    Conocés las diferencias entre trabajar en la nube y on-premise, y los principales proveedores, AWS, Azure y GCP, con sus servicios para ingeniería de datos.

  5. Etapa 05

    Y trabajás como un equipo de datos.

    Git para versionar lo que construyen, Docker para que todo corra igual en cualquier máquina y Scrum para organizar el proyecto de punta a punta.

    Quiero esto para mi equipo

Lo que tu equipo va a poder hacer

  1. 01

    Entender el ciclo de vida de un proyecto de datos

    De la ingesta a la orquestación, sabiendo qué pasa en cada etapa.

  2. 02

    Definir la estructura de un pipeline

    Qué entra, qué se transforma y adónde llega cada dato.

  3. 03

    Distinguir data lake y data warehouse

    Y modelar los datos para que el negocio los pueda analizar.

  4. 04

    Gestionar un proyecto de ingeniería de datos

    Con herramientas cloud, Git, Docker y Scrum.

El programa completo, en PDF

Primero entendés cómo se mueven los datos. Después, dónde viven y con qué herramientas trabaja un equipo de datos.

Recibir el programa en PDF

Para equipos que quieren entender sus datos por dentro

Una base sólida en los conceptos clave, pensada para dar el primer paso en ingeniería de datos. No hacen falta conocimientos previos.

  • ✓Profesionales que buscan especializarse en ingeniería de datos.
  • ✓Personas que quieren una comprensión técnica sólida de los sistemas de datos.
  • ✓Quienes aspiran a liderar proyectos de ingeniería de datos, en cualquier industria.
  • ✓Colaboradores que quieren formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.

De la primera clase al certificado

Un grupo cerrado para tu equipo, con días y horarios que coordinamos con tu empresa.

8 clases de 2 horas

16 horas en total, más unas 8 horas de dedicación por tu cuenta.

Workshop de Git

Versionás un proyecto real, paso a paso.

Workshop de Docker

Armás un contenedor que corre igual en cualquier máquina.

Certificado verificable

Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es

Esto es lo que te llevás

Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.

Certificado de ejemplo de Instituto CPE con nombre, cédula, curso, duración, fechas, firmas y código QR 1 2 3 4 5
Certificado de ejemplo
  1. 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
  2. 2El curso que hicisteFundamentos de Ingeniería de datos.
  3. 3Horas y fechasLas 16 horas del curso y el período en que lo hiciste.
  4. 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
  5. 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.

Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.

Y después, ¿qué sigue?

  1. Estás acáFundamentos de Ingeniería de datosCiclo de vida, pipelines y nube
  2. Para transformarTransformación de datos con DBTModelos, tests y linaje
  3. Para orquestarOrquestación con AirflowDAGs que corren solos
  4. La formación completaDiploma en Ingeniería de Datos6 materias, 132 horas

Armemos la propuesta para tu equipo

Contanos quiénes son y qué necesitan. Te proponemos cómo dictar Fundamentos de Ingeniería de datos en tu empresa.

  • Se adapta a los datos y a los casos reales de tu empresa.
  • Horarios a medida, coordinados con tu empresa.
  • Certificado para cada participante.

¿Preferís hablarlo? Agendá una reunión con el director académico.