Empresas Diploma en Ingeniería de Datos

Capacitación exclusiva para empresas

Tu empresa necesita una arquitectura de datos. Tu equipo puede construirla.

Seis materias para diseñar, construir y gestionar arquitecturas de datos escalables, asegurando la calidad y la integridad de los datos. De SQL y Python a dbt y Airflow.

Pedir una propuesta para mi equipo Ver las 6 materias
Una persona trabaja con código en varias pantallas en una oficina
Duración
132 horas · 6 materias
Idiomas
Español, inglés o portugués
Formato
Grupo cerrado para tu equipo
Certificado
Para cada participante

Del plano a la arquitectura funcionando

  1. Plano 01 / 05

    Primero, el plano completo.

    Ciclo de vida de los datos, pipelines, data lake, data warehouse y nube. Entendés cómo encaja cada pieza antes de construir, y con qué metodologías se gestiona el proyecto.

  2. Plano 02 / 05

    Las fuentes, en su idioma.

    Conocés cómo funcionan las bases de datos relacionales y las consultás con SQL, hasta subqueries, tablas temporales, stored procedures y funciones.

  3. Plano 03 / 05

    Python para mover los datos.

    Con Python extraés y preparás los datos para llevarlos al lago y al warehouse, en un curso eminentemente práctico.

  4. Plano 04 / 05

    Modelos dentro del warehouse.

    Con dbt transformás los datos en capas, con tests, snapshots y sources, y con las buenas prácticas de la industria para mejorar calidad y eficiencia.

  5. Plano 05 / 05

    Y todo corre, orquestado.

    Airflow agenda y coordina cada pipeline. La arquitectura queda lista para tableros, análisis y machine learning, y para crecer con la empresa.

    Quiero esto para mi equipo

Lo que tu equipo va a poder hacer

  1. 01

    Diseñar soluciones de ingeniería de datos

    Para recopilar, almacenar y acceder a los datos de forma eficiente, con las mejores prácticas y tecnologías actuales.

  2. 02

    Construir y mantener data warehouses

    E implementar pipelines de datos por batches para grandes volúmenes.

  3. 03

    Asegurar la calidad de los pipelines

    Con principios de ingeniería de software como control de versiones y pruebas automatizadas.

  4. 04

    Orquestar y automatizar flujos complejos

    Con eficiencia y escalabilidad, dentro de la organización.

6 materias, 132 horas

Organizadas en 66 clases de 2 horas, de los fundamentos de la ingeniería de datos a la orquestación de pipelines. El detalle de cada materia está en el programa en PDF.

Recibir el programa en PDF
Materia 2 · 28 h

SQL Analytics I

Cómo funcionan las bases de datos relacionales y cómo extraer los datos en el formato necesario para analizarlos.

Para quienes quieren liderar los datos de la empresa

Al terminar, tu equipo puede colaborar con otras áreas para mejorar la gestión de datos y tomar un rol de liderazgo en la estrategia de datos de la organización. No hacen falta conocimientos previos.

  • ✓Profesionales o entusiastas de TI que buscan especializarse en ingeniería de datos.
  • ✓Analistas o científicos de datos que quieren re perfilarse hacia la ingeniería de datos.
  • ✓Quienes ya trabajan con bases de datos y quieren construir y mantener sistemas complejos.
  • ✓Profesionales de áreas como la estadística que buscan entender sistemas de datos a gran escala.
  • ✓Colaboradores que quieren formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.

De la primera materia al diploma

Un grupo cerrado para tu equipo, con días y horarios que coordinamos con tu empresa.

6 materias, 66 clases

132 horas en total, en clases de 2 horas.

Workshops de Git y Docker

En la materia de fundamentos.

Proyecto integral en dbt

Con todas sus funcionalidades, de punta a punta.

Diploma verificable

Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es

Esto es lo que te llevás

Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.

Certificado de ejemplo de Instituto CPE con nombre, cédula, curso, duración, fechas, firmas y código QR 1 2 3 4 5
Certificado de ejemplo
  1. 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
  2. 2El diploma aprobadoDiploma en Ingeniería de Datos.
  3. 3Horas y fechasLas 132 horas del diploma y el período en que lo hiciste.
  4. 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
  5. 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.

Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.

Y después, ¿qué sigue?

  1. Estás acáDiploma en Ingeniería de Datos6 materias, 132 horas
  2. Para la calidad del datoCalidad de datosDimensiones de calidad y buenas prácticas
  3. Para usar lo que construistePower BI potenciado por IATableros sobre tus datos
  4. Otro diplomaDiploma en Data ScienceDel dato al modelo

Armemos la propuesta para tu equipo

Contanos quiénes son y qué necesitan. Te proponemos cómo dictar el Diploma en Ingeniería de Datos en tu empresa.

  • Se adapta a los datos y a los casos reales de tu empresa.
  • Horarios a medida, coordinados con tu empresa.
  • Certificado para cada participante.

¿Preferís hablarlo? Agendá una reunión con el director académico.