Capacitaciones Análisis de datos con Python

Lo que hoy hacés a mano en la planilla, Python lo resuelve en una celda.

Aprendé Python desde sus bases y usalo para lo que importa: importar datos, filtrarlos, agruparlos, combinar tablas, calcular estadísticas y armar gráficos. Todo en un notebook que volvés a correr cuando llegan datos nuevos. No necesitás conocimientos previos.

Quiero el programa Ver cómo es
Una analista escribe código de Python en una pizarra de vidrio, rodeada de gráficos de líneas, barras y dispersión
Duración
24 horas
Clases
12 de 2 h
Práctica propia
Unas 15 horas

De copiar y pegar a correr una celda

  1. In [1]:

    El mismo informe, todos los meses.

    Abrís los mismos archivos, copiás las mismas columnas y arreglás las mismas fechas. Cada mes, a mano, y con miedo de equivocarte en un paso.

  2. In [2]:

    Empezás por las bases de Python.

    Variables, tipos de datos, funciones y estructuras de control. Después importás tus datos a un dataframe, tratás las fechas y describís su estructura en una línea.

  3. In [3]:

    Filtrás, agrupás y combinás.

    Agregás y editás filas y columnas, unís datasets con merge, concat y join, y armás tablas cruzadas y dinámicas sin tocar el mouse.

  4. In [4]:

    Los números empiezan a contarte algo.

    Promedio, desviación estándar y rango de variación de cada variable, y covarianza y correlación entre dos. Estadística descriptiva para evaluar antes de decidir.

  5. In [5]:

    Y lo mostrás en un gráfico que se rehace solo.

    Líneas, barras, tortas y dispersión salen del mismo notebook. El mes que viene cambiás el archivo, corrés todo y el informe está listo.

    Quiero aprender esto

Lo que vas a poder hacer

  1. 01

    Entender el lenguaje

    Definiciones básicas, variables, tipos de datos, funciones y estructuras de datos de Python.

  2. 02

    Obtener y manipular datos

    Importarlos, filtrarlos, agruparlos y combinarlos en series y dataframes.

  3. 03

    Hacer análisis sencillos y gráficos

    Estadística descriptiva y visualizaciones para evaluar los resultados.

  4. 04

    Crear gráficos dinámicos e interactivos

    Para que quien los use tenga una buena experiencia y pueda hacer análisis más complejos.

El programa completo, en PDF

Arrancás por las bases del lenguaje, pasás a manipular y combinar datos, y terminás analizando y graficando tus propios datos.

Recibir el programa en PDF

Para quien trabaja con datos y quiere ir más allá de la planilla

Está pensado para estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales, y para cualquier persona que quiera analizar datos con herramientas visuales avanzadas usando Python. No necesitás conocimientos previos.

  • ✓Sos estudiante avanzado o profesional de ciencias empresariales.
  • ✓Repetís cada mes las mismas tareas con datos en planillas.
  • ✓Querés aprender Python desde sus bases, aplicado al análisis.
  • ✓Querés una base para seguir con visualización o data wrangling.
  • ✓Querés formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.

De la primera celda a tu certificado

12 clases de 2 horas, con práctica para hacer por tu cuenta entre clase y clase.

12 clases de 2 horas

24 horas de clase en total.

Práctica por tu cuenta

Se estima una dedicación de unas 15 horas más, fuera de clase.

Certificado verificable

Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es

Esto es lo que te llevás

Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.

Certificado de ejemplo de Instituto CPE con nombre, cédula, curso, duración, fechas, firmas y código QR 1 2 3 4 5
Certificado de ejemplo
  1. 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
  2. 2El curso que hicisteAnálisis de datos con Python.
  3. 3Horas y fechasLas 24 horas del curso y el período en que lo hiciste.
  4. 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
  5. 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.

Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.

Y después, ¿qué sigue?

  1. Estás acáAnálisis de datos con PythonLenguaje, dataframes, estadística y gráficos
  2. Para mostrar mejorVisualización de datos con PythonGráficos avanzados y dashboards con Dash
  3. Para datos difícilesData WranglingFormatos, calidad y transformación con Pandas

¿Querés los dos primeros juntos? Son los dos módulos de Analista de datos en Python.

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