Capacitaciones Analista de datos en Python
Que tu análisis no termine en una planilla. Que termine en un dashboard.
Una formación en dos módulos. Primero aprendés a obtener, manipular y analizar datos con Python. Después, a mostrarlos en gráficos avanzados y dashboards interactivos con Dash y Plotly. No necesitás conocimientos previos.

- Duración
- 40 horas
- Clases
- 20 de 2 h
- Formato
- 2 módulos
Un proyecto, de punta a punta
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~/proyecto/pedido
Te piden algo que la planilla no aguanta.
Tres archivos, uno enorme, fechas como texto y alguien que quiere filtrar por su cuenta. Con copiar y pegar no llegás al viernes.
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~/proyecto/analisis.ipynb
Unís todo en un solo dataframe.
En el primer módulo aprendés Python desde sus bases: importás datos, tratás las fechas y combinás datasets con merge, concat y join.
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~/proyecto/analisis.ipynb
Lo resumís y encontrás qué está pasando.
Filtrás, agrupás y armás tablas cruzadas y dinámicas. Con estadística descriptiva medís promedios, dispersión y la relación entre variables.
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~/proyecto/app.py
Lo convertís en un dashboard.
En el segundo módulo pasás a gráficos avanzados y a Dash: escribís el layout en Python y conectás filtros con callbacks para que cada quien explore sus datos.
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~/proyecto/entrega
Y salís como analista.
Completás los dos módulos y te llevás el recorrido entero: obtener los datos, analizarlos y mostrarlos en un dashboard que cualquiera puede explorar.
Quiero aprender esto
Lo que vas a poder hacer
- 01
Comprender el lenguaje
Definiciones básicas, variables, tipos de datos, funciones y estructuras de datos de Python.
- 02
Obtener y manipular datos
Importarlos, limpiarlos, filtrarlos, agruparlos y combinarlos.
- 03
Hacer análisis y gráficos
Estadística descriptiva y gráficos para evaluar los resultados.
- 04
Crear gráficos dinámicos e interactivos
Dashboards con buena experiencia para que el usuario final haga análisis más complejos.
El programa completo, en PDF
La formación recorre dos módulos que se pueden cursar por separado: primero el análisis de datos con Python y después su visualización en gráficos y dashboards. Juntos, forman al analista de datos en Python.
Visualización de datos con Python
Para quien quiere hacer todo el recorrido
Está pensado para estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales, y para cualquier persona que quiera analizar datos con herramientas visuales avanzadas usando Python. No necesitás conocimientos previos.
- ✓Sos estudiante avanzado o profesional de ciencias empresariales.
- ✓Querés aprender Python desde las bases hasta un dashboard propio.
- ✓Querés comunicar hallazgos y apoyar decisiones en tu organización.
- ✓Querés formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.
De la primera clase al certificado
Clases con docente en vivo: 12 del módulo de Análisis y 8 del módulo de Visualización.
20 clases de 2 horas
40 horas en total: 24 de Análisis y 16 de Visualización.
Certificado verificable
Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es
Esto es lo que te llevás
Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.
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- 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
- 2El curso que hicisteAnalista de datos en Python.
- 3Horas y fechasLas 40 horas del curso y el período en que lo hiciste.
- 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
- 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.
Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.
Y después, ¿qué sigue?
- Estás acáAnalista de datos en PythonAnálisis y visualización, 40 horas
- Para datos más difícilesData WranglingFormatos, APIs, calidad y transformación
- Para datos confiablesCalidad de DatosDetectar y corregir problemas en los datos
Te enviamos el programa e información extra
Dejanos tus datos y te enviamos el programa e información extra. Sin compromiso.
- Reservás tu lugar con un pago adelantado.
- Si el curso no se dicta o se posterga más de 2 semanas, te devolvemos el total.
- Al egresar, recibís cada mes un boletín con ofertas laborales de empresas aliadas.
¿Preferís hablar? Escribinos por WhatsApp.
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