Capacitaciones Analista de datos en Python

Que tu análisis no termine en una planilla. Que termine en un dashboard.

Una formación en dos módulos. Primero aprendés a obtener, manipular y analizar datos con Python. Después, a mostrarlos en gráficos avanzados y dashboards interactivos con Dash y Plotly. No necesitás conocimientos previos.

Un analista trabaja con código de Python en su laptop, en una oficina luminosa
Duración
40 horas
Clases
20 de 2 h
Formato
2 módulos

Un proyecto, de punta a punta

  1. ~/proyecto/pedido

    Te piden algo que la planilla no aguanta.

    Tres archivos, uno enorme, fechas como texto y alguien que quiere filtrar por su cuenta. Con copiar y pegar no llegás al viernes.

  2. ~/proyecto/analisis.ipynb

    Unís todo en un solo dataframe.

    En el primer módulo aprendés Python desde sus bases: importás datos, tratás las fechas y combinás datasets con merge, concat y join.

  3. ~/proyecto/analisis.ipynb

    Lo resumís y encontrás qué está pasando.

    Filtrás, agrupás y armás tablas cruzadas y dinámicas. Con estadística descriptiva medís promedios, dispersión y la relación entre variables.

  4. ~/proyecto/app.py

    Lo convertís en un dashboard.

    En el segundo módulo pasás a gráficos avanzados y a Dash: escribís el layout en Python y conectás filtros con callbacks para que cada quien explore sus datos.

  5. ~/proyecto/entrega

    Y salís como analista.

    Completás los dos módulos y te llevás el recorrido entero: obtener los datos, analizarlos y mostrarlos en un dashboard que cualquiera puede explorar.

    Quiero aprender esto

Lo que vas a poder hacer

  1. 01

    Comprender el lenguaje

    Definiciones básicas, variables, tipos de datos, funciones y estructuras de datos de Python.

  2. 02

    Obtener y manipular datos

    Importarlos, limpiarlos, filtrarlos, agruparlos y combinarlos.

  3. 03

    Hacer análisis y gráficos

    Estadística descriptiva y gráficos para evaluar los resultados.

  4. 04

    Crear gráficos dinámicos e interactivos

    Dashboards con buena experiencia para que el usuario final haga análisis más complejos.

El programa completo, en PDF

La formación recorre dos módulos que se pueden cursar por separado: primero el análisis de datos con Python y después su visualización en gráficos y dashboards. Juntos, forman al analista de datos en Python.

Recibir el programa en PDF

Para quien quiere hacer todo el recorrido

Está pensado para estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales, y para cualquier persona que quiera analizar datos con herramientas visuales avanzadas usando Python. No necesitás conocimientos previos.

  • ✓Sos estudiante avanzado o profesional de ciencias empresariales.
  • ✓Querés aprender Python desde las bases hasta un dashboard propio.
  • ✓Querés comunicar hallazgos y apoyar decisiones en tu organización.
  • ✓Querés formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.

De la primera clase al certificado

Clases con docente en vivo: 12 del módulo de Análisis y 8 del módulo de Visualización.

20 clases de 2 horas

40 horas en total: 24 de Análisis y 16 de Visualización.

Certificado verificable

Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es

Esto es lo que te llevás

Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.

Certificado de ejemplo de Instituto CPE con nombre, cédula, curso, duración, fechas, firmas y código QR 1 2 3 4 5
Certificado de ejemplo
  1. 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
  2. 2El curso que hicisteAnalista de datos en Python.
  3. 3Horas y fechasLas 40 horas del curso y el período en que lo hiciste.
  4. 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
  5. 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.

Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.

Y después, ¿qué sigue?

  1. Estás acáAnalista de datos en PythonAnálisis y visualización, 40 horas
  2. Para datos más difícilesData WranglingFormatos, APIs, calidad y transformación
  3. Para datos confiablesCalidad de DatosDetectar y corregir problemas en los datos

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  • Reservás tu lugar con un pago adelantado.
  • Si el curso no se dicta o se posterga más de 2 semanas, te devolvemos el total.
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