Analista de datos en python
El programa académico de Analista de Datos en Python está pensado para que el alumno pueda conocer el lenguaje de programación Python y aplicarlo en el análisis y visualización de datos.
Descripción del Curso
Este programa académico está compuesto por dos módulos que pueden ser cursados de forma individual y en orden que el alumno desee: Análisis de Datos con Python y Visualización de Datos con Python.
Llená el siguiente formulario para acceder al programa del curso y precios
PERFIL DEL EGRESADO
Una vez concluido el programa académico de Analista de Datos en Python, el egresado será capaz de:
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- Comprender los conceptos del lenguaje: las definiciones básicas, las variables, los tipos de datos, las funciones, las estructuras de datos, etc.
- Obtener y manipular datos
- Realizar análisis de datos sencillos y gráficos para su posterior evaluación.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Este curso está dirigido a estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales, así como también a cualquier persona que desee comenzar a realizar análisis de datos en Python.
DEDICACIÓN HORARIA
La duración del programa académico de Analista de Datos en Python es de un total de 46 horas organizadas en 23 clases de 2 horas cada una.
Análisis de datos con python: 30 horas organizadas en 15 clases de 2 horas cada una.
Visualización de datos con python: 16 horas, organizadas en 8 clases de 2 horas cada una.
Obligatorio final. Se estima una dedicación de 15 a 20 horas de preparación.
¿CÓMO SE APRUEBA?
Para aprobar el programa académico de Analista de Datos en Python, se debe aprobar ambos módulos. Cada uno de ellos, tendrá dos instancias obligatorias: una prueba final y una defensa oral.
¿NECESITO CONOCIMIENTOS PREVIOS?
METODOLOGÍA EDUCATIVA
La metodología educativa que utilizamos en CPE se desarrolla en 3 etapas.
En primer lugar, encontramos la parte teórica. Dictamos clases (modalidad presencial, online o mixta) donde el docente presenta el contenido teórico de la materia, incluyendo ejemplos y casos vinculados directamente a la realidad.
En segundo lugar, lo que llamamos “workshop”. En esta etapa, el docente presenta y desarrolla un ejercicio en concreto y el alumno debe seguir los pasos del mismo, con el fin de adquirir el conocimiento y ser capaz de aplicarlo posteriormente.
En tercer lugar, la parte práctica. Aquí, se espera que el alumno sea capaz de aplicar todos los conocimientos adquiridos a través de las dos etapas anteriores. Se desarrollarán distintos ejercicios prácticos que el alumno deberá realizar y presentar al docente, quien será el encargado de evaluarlo y brindarle una devolución sobre su trabajo.
¿DÓNDE PUEDO TRABAJAR?
on muchas las empresas que hoy en día buscan incorporar personal capacitado en esta área. ¿Cómo podés enterarte de estas oportunidades?
Por un lado, desde CPE difundimos un Newsletter mensual, en donde compartimos distintas oportunidades laborales del mercado. Si estás interesado en recibirlas, ¡suscribite!
Por otro lado, también contamos con una red de HIRING PARTNERS. Desarrollamos convenios con distintas empresas con el fin de facilitar la inserción laboral de nuestros alumnos y ex alumnos. De esta manera, todos aquellos que forman parte de la comunidad CPE, recibirán directamente todas las ofertas laborales de las mismas. Si querés conocer las organizaciones que integran nuestra red, ¡visitá nuestra sección de EMPRESAS!
¡OBTENÉ TU CERTIFICADO CON TECNOLOGÍA BLOCKCHAIN!
Una vez que hayas aprobado esta capacitación, te otorgamos el certificado que lo avala.
Todos nuestros certificados utilizan tecnología blockchain, lo que proporciona una forma segura y confiable de verificar su autenticidad.
¡Escaneá el QR y conocé cómo se gestionan los certificados con esta tecnología!
Antes de comprar debes ingresar al sitio.
Para obtener la certificación de Analista de Datos en Python, debes matricularte en ambas materias.
A continuación se detallan los grupos disponibles de cada una:
Análisis de datos con Python
Fecha de Inicio Docente Dias/horas Modalidad Adelanto primer cuota Detalle Comprar 27/03/2023 Axel Ilicic Lunes y miércoles de 19 a 21 Online UYU 1.000 Analisis de datos con Python-Ilicic-20230327-LunyMier19 G1 DS Comprar
| Fecha de Inicio | Docente | Dias/horas | Modalidad | Adelanto primer cuota | Detalle | Comprar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 27/03/2023 | Axel Ilicic | Lunes y miércoles de 19 a 21 | Online | UYU 1.000 | Analisis de datos con Python-Ilicic-20230327-LunyMier19 G1 DS | Comprar |
Visualización de datos con Python
Fecha de Inicio Docente Dias/horas Modalidad Adelanto primer cuota Detalle Comprar 31/07/2023 Matias Miranda & Juan Manuel Figueira Lunes y miércoles de 19 a 21 hs. Online UYU 1.000 Visualización de datos con Python-MirandayFigueira-20230731-LunyMier19 G1 DS Comprar
| Fecha de Inicio | Docente | Dias/horas | Modalidad | Adelanto primer cuota | Detalle | Comprar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 31/07/2023 | Matias Miranda & Juan Manuel Figueira | Lunes y miércoles de 19 a 21 hs. | Online | UYU 1.000 | Visualización de datos con Python-MirandayFigueira-20230731-LunyMier19 G1 DS | Comprar |
¡Importante!
El pago del adelanto implica el compromiso y el derecho a un lugar dentro del curso. Pasados los 5 días corridos sin manifestación expresa en contrario, se configura la compra total del cupo.
En el caso de que el curso no se dicte o si la fecha de inicio se retrasa más de 2 semanas respecto a lo previsto se realizará la devolución total de lo abonado.
