Capacitaciones Visualización de datos con Python

Tus datos tienen patrones. Mostralos en un gráfico que se entienda.

Creá gráficos avanzados con Python, estáticos e interactivos: themes, subplots, doble eje y mapas de calor, hasta dashboards con Dash y Plotly donde cada persona explora los datos por su cuenta.

Quiero el programa Ver cómo es
Pantallas con código de Python y el logo de Python en primer plano
Duración
16 horas
Clases
8 de 2 h
Práctica propia
Unas 8 horas

Del gráfico por defecto al dashboard que se explora

  1. fig. 01

    El gráfico sale. Pero no dice nada.

    Doce porciones de colores, etiquetas encimadas y una leyenda que tapa todo. Los datos están, pero nadie ve en qué mes cayeron las ventas.

  2. fig. 02

    Entendés cada pieza de una gráfica.

    Figura, ejes, títulos y anotaciones: conocés la anatomía de una gráfica en Python y decidís qué mostrar y qué sacar para que el mensaje se lea solo.

  3. fig. 03

    Elegís el gráfico justo y le das estilo.

    Líneas, dispersión, barras, doble eje y mapas de calor, ordenados en subplots y con themes que les dan una identidad prolija y consistente.

  4. fig. 04

    Armás un dashboard con Dash.

    Escribís la estructura en Python, creás el HTML desde el código y usás callbacks para que cada filtro actualice los gráficos y las tablas al instante.

  5. fig. 05

    Y quien lo usa, explora por su cuenta.

    Gráficos interactivos con Plotly Express: pasa el mouse, hace zoom y compara. Y de bonus, llevás tus visualizaciones de Python a Power BI.

    Quiero aprender esto

Lo que vas a poder hacer

  1. 01

    Hacer gráficos avanzados con Python

    Con paquetes específicos de visualización de datos.

  2. 02

    Dominar lo estático

    Themes, subplots, líneas, dispersión, barras, doble eje y mapas de calor.

  3. 03

    Crear dashboards interactivos

    Con Dash, callbacks, Plotly Express y Dash Datatable.

  4. 04

    Descubrir patrones de forma visual

    Para que quien usa el gráfico tenga una buena experiencia y pueda hacer análisis más complejos.

El programa completo, en PDF

Empezás por entender cómo se arma una gráfica, pasás por las visualizaciones estáticas y terminás con un dashboard interactivo.

Recibir el programa en PDF

Para quien ya tiene los datos y quiere que se vean

Está pensado para estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales, y para cualquier persona que quiera analizar datos con herramientas visuales avanzadas usando Python.

Necesitás conocimientos previos de Python para ciencia de datos, los que se aprenden en Análisis de datos con Python.

  • ✓Sos estudiante avanzado o profesional de ciencias empresariales.
  • ✓Tus gráficos tienen la información, pero no comunican.
  • ✓Querés que otras personas exploren los datos sin pedirte un gráfico nuevo.
  • ✓Querés comunicar resultados para apoyar decisiones basadas en datos.
  • ✓Querés formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.

Del primer gráfico a tu certificado

8 clases de 2 horas, con práctica para hacer por tu cuenta entre clase y clase.

8 clases de 2 horas

16 horas de clase en total.

Práctica por tu cuenta

Se estima una dedicación de unas 8 horas más, fuera de clase.

Certificado verificable

Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es

Esto es lo que te llevás

Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.

Certificado de ejemplo de Instituto CPE con nombre, cédula, curso, duración, fechas, firmas y código QR 1 2 3 4 5
Certificado de ejemplo
  1. 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
  2. 2El curso que hicisteVisualización de datos con Python.
  3. 3Horas y fechasLas 16 horas del curso y el período en que lo hiciste.
  4. 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
  5. 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.

Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.

Antes, durante y después

  1. La baseAnálisis de datos con PythonLenguaje, dataframes, estadística y gráficos
  2. Estás acáVisualización de datos con PythonGráficos avanzados y dashboards con Dash
  3. Los dos juntosAnalista de datos en PythonAnálisis y visualización, 40 horas

Te enviamos el programa e información extra

Dejanos tus datos y te enviamos el programa e información extra. Sin compromiso.

  • Reservás tu lugar con un pago adelantado.
  • Si el curso no se dicta o se posterga más de 2 semanas, te devolvemos el total.
  • Al egresar, recibís cada mes un boletín con ofertas laborales de empresas aliadas.

¿Preferís hablar? Escribinos por WhatsApp.
¿Es para tu equipo? Armamos grupos cerrados para empresas.