Capacitaciones Data Wrangling
Los datos nunca llegan limpios. Aprendé a domarlos.
Con Python, Pandas y Numpy cargás datos en cualquier formato, desconfiás de lo que llega, corregís errores, outliers y duplicados, y transformás todo en una tabla lista para responder preguntas de negocio.
- Duración
- 30 horas
- Clases
- 15 de 2 h
- Herramientas
- Python, Pandas, Numpy
De datos crudos a respuestas
-
[ crudo ]
Cada fuente habla otro idioma.
Un CSV con punto y coma, un JSON con espacios de más, un XML del sistema de stock y una API. Y una pregunta de negocio que espera respuesta.
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[ desconfiar ]
Primero, desconfiás de lo que llega.
Definís la pregunta, revisás los datos de origen y encontrás duplicados, valores faltantes, errores y outliers antes de que te arruinen el análisis.
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[ limpiar ]
Ordenás lo desprolijo con reglas.
Con expresiones regulares unificás códigos, textos y formatos. Lo que en Excel era una tarde de buscar y reemplazar, acá es una línea.
-
[ transformar ]
Le das la forma correcta.
Pasás tus tablas a tidy data, normalizás y estandarizás, unís fuentes y creás variables nuevas de manera programática.
-
[ responder ]
Y respondés la pregunta de negocio.
Operaciones por grupos, agregación y binning, estadísticos descriptivos y análisis gráfico. La respuesta sale, y la próxima vez el proceso corre igual.
Quiero aprender esto
Lo que vas a poder hacer
- 01
Cargar datos de cualquier fuente
CSV, JSON, XML, formatos binarios y APIs.
- 02
Validar la calidad de origen
Detectar y tratar outliers, errores y duplicados.
- 03
Transformar de manera programática
Seleccionar, agrupar, unir y crear variables con Pandas y Numpy.
- 04
Responder preguntas de negocio
Convertir datos crudos en información que permita decidir.
Perfil del egresado
Quien termina Data Wrangling es una persona que prepara datos para el análisis de forma ordenada y reproducible:
- ✓Carga y combina datos de fuentes y formatos diversos, como CSV, JSON, XML, archivos binarios y APIs, usando Python, Pandas y Numpy.
- ✓Valida la calidad de los datos de origen y trata outliers, errores y duplicados antes de analizar.
- ✓Unifica textos, códigos y formatos con expresiones regulares, y normaliza y estandariza variables.
- ✓Transforma, agrupa y une tablas de manera programática, siguiendo los principios de tidy data, y crea variables nuevas.
- ✓Hace un análisis preliminar con estadísticos descriptivos y gráficos para responder preguntas de negocio.
- ✓Reemplaza tareas manuales de planilla por procesos en código que se pueden volver a correr con datos nuevos.
El programa completo, en PDF
Arrancás por los conceptos de Data Wrangling, pasás por la manipulación, la entrada y la salida de datos, y terminás con un análisis preliminar. Todo en Python, con Pandas y Numpy.
Para quien pasa más tiempo limpiando que analizando
Está dirigido a estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales, y a cualquier persona que quiera hacer manipulación avanzada de datos con Python.
Para cursarlo necesitás haber hecho Fundamentos de Data Science o Fundamentos de Analytics.
- ✓Sos estudiante avanzado o profesional de ciencias empresariales.
- ✓Recibís datos de varias fuentes y formatos que no encajan entre sí.
- ✓Querés dejar de corregir a mano y automatizar la preparación.
- ✓Querés una base sólida antes de modelar o visualizar.
- ✓Querés formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.
Del primer archivo a tu certificado
15 clases de 2 horas, con práctica para hacer por tu cuenta entre clase y clase.
15 clases de 2 horas
30 horas de clase en total.
Práctica por tu cuenta
Se estima una dedicación de unas 15 horas más, fuera de clase.
Certificado verificable
Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es
Esto es lo que te llevás
Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.
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- 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
- 2El curso que hicisteData Wrangling.
- 3Horas y fechasLas 30 horas del curso y el período en que lo hiciste.
- 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
- 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.
Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.
Y después, ¿qué sigue?
- Estás acáData WranglingFormatos, calidad y transformación con Pandas
- Para mostrarloVisualización de datos con PythonGráficos avanzados y dashboards con Dash
- Para cuidar el datoCalidad de datosQue los errores no lleguen al análisis
Te enviamos el programa e información extra
Dejanos tus datos y te enviamos el programa e información extra. Sin compromiso.
- Reservás tu lugar con un pago adelantado.
- Si el curso no se dicta o se posterga más de 2 semanas, te devolvemos el total.
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