Data Wrangling
El curso de “Data Wrangling” tiene como finalidad la transformación de datos crudos de diversas fuentes y formatos en datos que permitan la extracción de información para responder preguntas de negocios.
Descripción del Curso
El curso se dictará en el lenguaje de programación Python y fundamentalmente se cubrirán los paquetes Pandas y Numpy. Durante las clases el alumno aprenderá a cargar datos en diversos formatos, validar la calidad de los datos de origen, seleccionar la información necesaria, y transformar, agrupar y crear variables de manera programática.
Este curso está dirigido a estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales o a cualquier persona que desee realizar manipulación avanzada de datos en Python.
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PERFIL DEL EGRESADO
- Aprenderá conceptos fundamentales de data wrangling, manipulación de datos, entrada y salida de datos,
- Podrá analizar los datos de manera preliminar después de ser procesados.
- Será capaz de cargar datos en diversos formatos, validar la calidad de los datos de origen, seleccionar la información necesaria, y transformar, agrupar y crear variables de manera programática.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Este curso está dirigido a estudiantes avanzados o profesionales de ciencias empresariales o a cualquier persona que desee realizar manipulación avanzada de datos en Python.
DEDICACIÓN HORARIA
La duración del curso es de 30 horas, organizadas en 15 clases de 2 horas cada una, incluyendo 10 horas de clases prácticas. Más allá de las 30 horas de clase en las que consiste el curso, se estima que el mismo implica un aproximado de 15 horas extracurriculares.
¿CÓMO APRUEBO EL CURSO?
Para aprobar el curso, el estudiante debe demostrar conocimientos y dominio de los temas impartidos, realizando una prueba final escrita.
¿NECESITO CONOCIMIENTOS PREVIOS?
No se requieren conocimientos previos para realizar este curso.
METODOLOGÍA EDUCATIVA
La metodología educativa que utilizamos en CPE se desarrolla en 3 etapas:
En primer lugar, encontramos la parte teórica. Dictamos clases (modalidad presencial, online o mixta) donde el docente presenta el contenido teórico de la materia, incluyendo ejemplos y casos vinculados directamente a la realidad.
En segundo lugar, lo que llamamos “workshop”. En esta etapa, el docente presenta y desarrolla un ejercicio en concreto y el alumno debe seguir los pasos del mismo, con el fin de adquirir el conocimiento y ser capaz de aplicarlo posteriormente.
Por último, la parte práctica. Se desarrollarán distintos ejercicios prácticos que el alumno deberá realizar y presentar al docente, quien será el encargado de evaluar su trabajo y brindarle una devolución. Aquí se espera que el alumno logre afianzar y aplicar todos los conocimientos adquiridos a través de las dos etapas anteriores.
¿DÓNDE PUEDO TRABAJAR?
Son muchas las empresas que hoy en día buscan incorporar personal capacitado en esta área. ¿Cómo podés enterarte de estas oportunidades?
Por un lado, desde CPE difundimos un Newsletter mensual, en donde compartimos distintas oportunidades laborales del mercado. Si estás interesado en recibirlas, ¡suscribite!
Por otro lado, también contamos con una red de HIRING PARTNERS. Desarrollamos convenios con distintas empresas con el fin de facilitar la inserción laboral de nuestros alumnos y ex alumnos. De esta manera, todos aquellos que forman parte de la comunidad CPE, recibirán directamente todas las ofertas laborales de las mismas. Si querés conocer las organizaciones que integran nuestra red, ¡visitá nuestra sección de EMPRESAS!
¡OBTENÉ TU CERTIFICADO CON TECNOLOGÍA BLOCKCHAIN!
Una vez que hayas aprobado esta capacitación, te otorgamos el certificado que lo avala.
Todos nuestros certificados utilizan tecnología blockchain, lo que proporciona una forma segura y confiable de verificar su autenticidad.
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horarios y modalidad
| Fecha de Inicio | Docente | Dias/horas | Modalidad | Adelanto primer cuota | Comprar | Stock |
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¡Importante!
El pago del adelanto implica el compromiso y el derecho a un lugar dentro del curso. Pasados los 5 días corridos sin manifestación expresa en contrario, se configura la compra total del cupo.
En el caso de que el curso no se dicte o si la fecha de inicio se retrasa más de 2 semanas respecto a lo previsto se realizará la devolución total de lo abonado.
