Capacitaciones Fundamentos de Data Science
Todos hablan de data science. Entendé de qué se trata.
Las definiciones clave, las etapas de un proyecto, la tecnología que hay detrás, los casos de uso en distintas industrias y qué hace cada rol. En módulos breves que hacés a tu ritmo.
- Formato
- Microlearning
- Ritmo
- 2 semanas
- Certificado
- Con QR, en blockchain
De decidir a ojo a decidir con datos
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Una decisión importante, y solo opiniones.
Pasa en muchas empresas: la pregunta es clara, pero se responde con intuición, con lo que pasó una vez o con quien habla más fuerte.
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Los datos están, en muchas formas.
Tablas, archivos, textos, APIs. Aprendés a reconocer datos estructurados, semi estructurados y no estructurados, y las tecnologías donde viven.
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Entendés el camino del dato.
Del origen a la decisión, con las etapas de un proyecto y los roles que intervienen: data engineer, data analyst y data scientist.
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Sabés qué pregunta responde cada análisis.
Descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo. Cuatro tipos de analytics, cada uno un paso más cerca de la acción.
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Y la misma pregunta se responde distinto.
Con el mapa completo en la cabeza, sabés qué datos pedir, a quién y qué se puede esperar de un proyecto de ciencia de datos.
Quiero empezar
Lo que vas a poder hacer
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Hablar el idioma de los datos
Distinguir ciencia de datos, analytics, business intelligence, inteligencia artificial, big data y data engineering.
- 02
Entender las etapas de un proyecto
Con metodologías de trabajo como CRISP-DM y Microsoft TDSP.
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Reconocer la tecnología vinculada
Qué estructuras de datos existen y en qué tecnologías se guardan y se mueven.
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Saber quién hace qué
Los roles de un equipo de datos, las habilidades de cada uno y casos de uso en distintas industrias.
El programa completo, en PDF
Módulos teóricos y breves que van de los conceptos fundamentales y las metodologías de trabajo a los tipos de analytics, los roles de un equipo de datos y casos de uso en distintas industrias. Podés completarlo en dos semanas.
Para cualquiera que quiera generar valor con datos
Es la puerta de entrada: conceptos claros, sin programar, para entender el panorama completo antes de especializarte.
- ✓Sos estudiante avanzado o profesional de ciencias empresariales o sociales.
- ✓Escuchás hablar de data science, IA o big data y querés entender qué hay detrás.
- ✓Querés saber qué se puede hacer con los datos de tu organización.
- ✓Necesitás aprender a tu ritmo, en tus tiempos.
- ✓Querés formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.
Paso a paso, a tu ritmo
La formación se ajusta a tu ritmo de aprendizaje: avanzás según tus tiempos y tu disponibilidad.
Módulos breves
Teóricos, para hacer de forma flexible y autónoma.
Dos semanas
Es el plazo estimado para completar el programa.
Casos de uso reales
Finanzas, medicina, ventas, marketing y contact center.
Certificado verificable
Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es
Esto es lo que te llevás
Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.
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- 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
- 2El curso que hicisteFundamentos de Data Science.
- 3Horas y fechasLa duración del curso y el período en que lo hiciste.
- 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
- 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.
Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.
Y después, ¿qué sigue?
- Estás acáFundamentos de Data ScienceEl mapa completo de la ciencia de datos
- Para formarte completoDiploma en Data ScienceEste curso es su primera materia
- Para sacar los datosSQL Analytics potenciado por IAConsultas a bases de datos relacionales
Te enviamos el programa e información extra
Dejanos tus datos y te enviamos el programa e información extra. Sin compromiso.
- Avanzás a tu ritmo, cuando y donde quieras.
- Módulos breves que podés retomar cuando quieras.
- Al egresar, recibís cada mes un boletín con ofertas laborales de empresas aliadas.
¿Preferís hablar? Escribinos por WhatsApp.
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