Capacitaciones Diploma en Data Science

Tus datos ya tienen las respuestas. Aprendé a encontrarlas.

Seis materias para obtener datos con SQL, transformarlos y analizarlos con Python, visualizarlos y construir modelos de machine learning. Y para comunicar los resultados a quienes deciden. Sin experiencia previa en programación.

Quiero el programa Ver las 6 materias
Un analista trabaja frente a dos monitores con gráficos de dispersión, histogramas, mapas de calor y código
Duración
142 horas, 71 clases
Materias
6, de los datos al modelo
Requisitos
No hace falta programar

Una pregunta de negocio, seis materias

  1. Fundamentos

    Empieza con una pregunta del negocio.

    Y con datos guardados en formatos y tecnologías distintas. Primero entendés qué es la ciencia de datos, cómo es su proceso y qué problemas puede resolver.

  2. SQL

    Sacás los datos de donde están.

    Con SQL conocés cómo se organiza la información de la empresa y escribís consultas analíticas para extraer lo que necesitás, con la IA como apoyo.

  3. Python · Wrangling

    Los ordenás y los transformás con Python.

    Cargás datos en diversos formatos, validás su calidad, seleccionás lo necesario y creás variables nuevas, todo de manera programática con Pandas y Numpy.

  4. Visualización

    Los mirás hasta que aparece el patrón.

    Visualizaciones con Seaborn y Dash, de un gráfico simple a tableros dinámicos e interactivos que comunican lo que encontraste.

  5. Machine Learning

    Y lo convertís en un modelo que decide con vos.

    Con machine learning construís modelos, entendés cómo se desarrollan y se ponen en producción, y comunicás el resultado a quienes toman las decisiones.

    Quiero este diploma

Lo que vas a poder hacer

  1. 01

    Detectar problemas que los datos pueden resolver

    Conociendo el proceso analítico y lo que la ciencia de datos le ofrece a una organización.

  2. 02

    Obtener y transformar datos con Python y SQL

    Los dos lenguajes más utilizados en ciencia de datos.

  3. 03

    Comunicar con visualizaciones

    Mostrar regularidades en los datos para tomar mejores decisiones de negocio.

  4. 04

    Llevar un modelo a producción

    Entender cómo se desarrolla y se pone en producción un modelo de machine learning.

6 materias, de los datos al modelo

De los fundamentos al modelo, con un marcado énfasis práctico y la ✦ IA como apoyo en SQL. El detalle de cada materia está en el programa en PDF.

Recibir el programa en PDF
Materia 6

Machine Learning

Teórico práctico: primero los conceptos, después ejercicios para afianzarlos.

Para curiosos, sin miedo a innovar

No se necesitan conocimientos previos de programación para inscribirte. Arrancás de cero y terminás construyendo modelos.

  • ✓Sos estudiante avanzado o profesional de ciencias empresariales o sociales.
  • ✓Querés aprender a generar valor a partir de los datos.
  • ✓Te apasiona aprender cosas nuevas que mejoren la performance de tu empresa.
  • ✓Querés formar parte de una industria en crecimiento, con alta demanda laboral e ingresos superiores al promedio.

De la primera clase a tu diploma

Una formación con marcado énfasis práctico. Según el World Economic Forum, 3 de los 5 trabajos con mayor crecimiento de demanda en los próximos 5 años están directamente vinculados a data science.

71 clases de 2 horas

142 horas en total, repartidas en 6 materias.

Python y SQL

Los dos lenguajes más usados en ciencia de datos, desde cero.

Modelos en producción

Cerrás con machine learning, del desarrollo a la puesta en producción.

Diploma verificable

Con QR y registro en blockchain. Ver cómo es

Esto es lo que te llevás

Un certificado con tu nombre, emitido en blockchain y verificable con QR por cualquier empresa.

Certificado de ejemplo de Instituto CPE con nombre, cédula, curso, duración, fechas, firmas y código QR 1 2 3 4 5
Certificado de ejemplo
  1. 1Tu nombre y cédulaTal como los cargaste al inscribirte.
  2. 2El curso que hicisteDiploma en Data Science.
  3. 3Horas y fechasLas 142 horas del diploma y el período en que lo hiciste.
  4. 4Emitido en blockchain y verificable con QRQuien lo escanee confirma que es auténtico. Lo podés sumar a LinkedIn.
  5. 5Firmas de la DirecciónAcadémica y Ejecutiva del instituto.

Te llega por email dentro de los 40 días hábiles después de terminar el curso, una vez saldado.

Y después, ¿qué sigue?

  1. Estás acáDiploma en Data ScienceSQL, Python, visualización y machine learning
  2. Para construir la infraestructuraDiploma en Ingeniería de DatosArquitecturas y flujos de datos
  3. Para llevarlo a tablerosPower BI potenciado por IAReportes para el negocio

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  • Reservás tu lugar con un pago adelantado.
  • Si el curso no se dicta o se posterga más de 2 semanas, te devolvemos el total.
  • Al egresar, recibís cada mes un boletín con ofertas laborales de empresas aliadas.

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