Introducción
Si estás aquí, significa que quieres aprender sobre el mundo de la Ingeniería de Datos. En el siguiente artículo, profundizamos en lo que realmente implica la Ingeniería de Datos. Al igual que con cualquier rol en Datos, puede ser difícil definir con precisión qué es la Ingeniería de Datos. Los roles en este campo tienden a tocarse entre sí y tener áreas grises todo el tiempo, por lo que al leer cualquier definición debemos tener en cuenta que probablemente lo que es un Ingeniero de Datos y lo que un Ingeniero de Datos debería hacer en una organización son probablemente dos cosas diferentes.
Joe Reis y Matt Housley definieron la Ingeniería de Datos en su libro “Fundamentals of Data Engineering” y es un buen comienzo.
“La ingeniería de datos es el desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas y procesos que reciben datos sin procesar y producen información de alta calidad y consistente que respalda casos de uso posteriores, como el análisis y el aprendizaje automático. La ingeniería de datos es la intersección de seguridad, gestión de datos, DataOps, arquitectura de datos, orquestación e ingeniería de software. Un ingeniero de datos gestiona el ciclo de vida de la ingeniería de datos, comenzando con la obtención de datos de los sistemas fuente y terminando con la derivación de datos para casos de uso, como análisis o aprendizaje automático”.
Podríamos agregar que la Ingeniería de Datos es un campo esencial en el mundo del big data y la analítica, centrándose en las aplicaciones prácticas de la recolección de datos, el almacenamiento de datos y la gestión de datos. Involucra desarrollar y mantener la arquitectura y los sistemas que permiten el procesamiento y análisis eficientes de grandes conjuntos de datos.
Los ingenieros de datos trabajan para garantizar que los datos fluyan sin problemas desde la fuente hasta el destino, haciéndolos accesibles, comprensibles y accionables para las empresas y los tomadores de decisiones. Esta disciplina es vital para las organizaciones que buscan aprovechar los datos para obtener conocimientos estratégicos y eficiencia operativa.
¿Qué hacen los Ingenieros de Datos?
Los Ingenieros de Datos son los arquitectos de los ecosistemas de datos en las organizaciones. Diseñan, construyen, instalan, prueban y mantienen sistemas de gestión de datos altamente escalables. Esto implica integrar diversos software y hardware, y garantizar el manejo seguro y ético de los datos. Su trabajo incluye la construcción de tuberías de datos para recolectar, procesar y distribuir datos, y a menudo colaboran con científicos de datos y analistas para proporcionarles datos estructurados listos para su análisis. Los ingenieros de datos también son responsables de optimizar el flujo y la recolección de datos para mejorar la precisión y eficiencia de los datos.
No debemos confundir a los Ingenieros de Datos conlos Arquitectos de Datos, ya que estos últimos son los responsables de pensar en el flujo de datos a nivel organizativo, con una visión a alto nivel y sin enfocarse en los proyectos individuales en sí mismos. Es responsabilidad del Ingeniero de Datos construir la infraestructura siguiendo las pautas de los Arquitectos de Datos.
El Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos
El Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos es un concepto desarrollado por Reis y Housley en su libro “Fundamentals of Data Engineering” e ilustra perfectamente la lógica de un proyecto de Ingeniería de Datos. El Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos es una serie de pasos seguidos para gestionar y utilizar datos de manera efectiva.
Comienza con la adquisición de datos, donde los datos se obtienen de diversas fuentes. Esto es seguido por el almacenamiento de datos, donde se almacenan de manera segura y eficiente. El procesamiento y limpieza de datos son los siguientes, asegurando la calidad y usabilidad de los datos. Esto lleva a la agregación y generación de informes de datos, donde los datos se recopilan y se preparan para el análisis. Finalmente, la archivación y eliminación de datos entran en juego, gestionando el ciclo de vida de los datos a medida que se vuelven menos relevantes con el tiempo.
¿Cómo convertirse en un Ingeniero de Datos?
Convertirse en un Ingeniero de Datos generalmente implica una combinación de educación formal y experiencia práctica. La mayoría de los profesionales en este campo tienen un título en informática, tecnología de la información o un campo relacionado, pero esto ciertamente no es una limitación, cualquier persona con pasión por los datos y con algo de experiencia en bases de datos y SQL puede tener un buen punto de partida para su viaje.
El conocimiento fundamental en lenguajes de programación como Python y SQL, así como una comprensión de los sistemas de gestión de bases de datos, es crucial. La vida de un Ingeniero de Datos está en la nube, por lo que el conocimiento de scripting de shell de Linux y Docker también es necesario.
Obtener experiencia a través de pasantías, proyectos, bootcamps y práctica práctica con herramientas y plataformas de ingeniería de datos también es clave. El aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las últimas tendencias en tecnologías de big data es una parte esencial del viaje de un ingeniero de datos. Finalmente, un ingeniero de datos eventualmente necesitará estar familiarizado con algunos de los principales proveedores de la nube, como AWS, Azure o GCP.
La trayectoria profesional del Ingeniero de Datos
La trayectoria profesional del Ingeniero de Datos puede variar, pero a menudo comienza con un rol como ingeniero de datos junior o de nivel de entrada. Desde allí, uno puede progresar a una posición de ingeniero de datos senior, donde las responsabilidades implican liderar proyectos y diseñar sistemas de datos complejos.
Algunos pueden optar por especializarse en áreas como big data, computación en la nube o arquitectura de datos. Eventualmente, un ingeniero de datos puede avanzar a roles como líder de ingeniería de datos, gerente de ingeniería de datos o arquitecto de datos, donde supervisan departamentos y estrategias completas de ingeniería de datos.
Cómo hacer una carrera en Ingeniería de Datos
Hacer una carrera en Ingeniería de Datos involucra una combinación de educación, desarrollo de habilidades y experiencia práctica. Los futuros ingenieros de datos deben centrarse en dominar los lenguajes de programación clave, la modelización de datos y la gestión de bases de datos.
Construir un portafolio de proyectos que demuestren tus habilidades es crucial. La creación de redes dentro de la industria, asistir a talleres y conferencias, y posiblemente obtener certificaciones también puede ser beneficioso. Obtener experiencia a través de pasantías o posiciones de nivel de entrada es un paso crítico para establecer una carrera en este campo.
¿Dónde puedo aprender Ingeniería de Datos?
La Ingeniería de Datos se puede aprender a través de diversos canales:
- Institutos especializados que ofrecen formaciones en este sector, por ejemplo, Instituto CPE.
- Muchas universidades ofrecen títulos en informática o ciencia de datos con cursos centrados en ingeniería de datos.
- Plataformas en línea ofrecen cursos y certificaciones especializadas.
- Los bootcamps son otra forma efectiva de aprender habilidades prácticas rápidamente.
Además, muchos recursos gratuitos están disponibles en línea, incluidos tutoriales, foros y proyectos de código abierto, que pueden ser invaluables para el aprendizaje práctico y mantenerse al día con las últimas tendencias en el campo.
Ciencia de Datos vs Ingeniería de Datos
Es común confundir la Ciencia de Datos y la Ingeniería de Datos como si fueran lo mismo. Si bien la ciencia de datos y la ingeniería de datos están estrechamente relacionadas, se centran en diferentes aspectos de la gestión y análisis de datos.
La ciencia de datos se trata de extraer conocimientos y perspicacias de los datos, involucrando estadísticas, aprendizaje automático y visualización de datos. En contraste, la ingeniería de datos se enfoca en los aspectos prácticos de la recolección de datos, almacenamiento de datos y construcción de tuberías de datos.
Los ingenieros de datos crean la infraestructura y las herramientas que los científicos de datos usan para realizar sus análisis. Ambos roles se complementan, con la ingeniería de datos sentando las bases para una ciencia de datos efectiva.
Otra forma de abordar esta comparación se puede hacer con la lógica de la imagen a continuación, desarrollada por Zach Wilson, en la que podemos ver que un Ingeniero de Datos es un 75% constructor y un 25% investigador, más cercano a un desarrollador de software, mientras que el Científico de Datos está más cerca del analista de datos, con un 25% de constructor y un 75% de investigador como rol.
Conclusión
En conclusión, la Ingeniería de Datos es un campo vital y en evolución en la era del big data. Juega un papel crucial en permitir que las organizaciones procesen y aprovechen eficientemente grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas. A medida que el panorama de los datos continúa creciendo y diversificándose, la demanda de ingenieros de datos calificados está destinada a aumentar, ofreciendo una gran cantidad de oportunidades para aquellos interesados en seguir una carrera en este campo dinámico e impactante.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Necesito un título en informática para convertirme en Ingeniero de Datos?
R: Si bien un título en informática o un campo relacionado es común, no es el único camino. Las habilidades relevantes también se pueden adquirir a través del autoestudio, bootcamps y cursos en línea.
P: ¿Qué lenguajes de programación debo aprender para la Ingeniería de Datos?
R: Python, SQL y Java son fundamentales para la mayoría de los roles de ingeniería de datos, pero los requisitos pueden variar dependiendo del trabajo específico y la industria.
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