Orquestación de flujos de datos con Airflow
Descripción del Curso
En esta formación los alumnos aprenderán a implementar Airflow en diversos proyectos de ingeniería de datos, comprendiendo a fondo sus componentes esenciales como DAG´s (Directed Acyclic Graph), conectores y operadores.
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PERFIL DEL EGRESADO
Luego de completar esta formación, los graduados aprenderán:
- Comprensión de Apache Airflow como una plataforma para programar, monitorizar y gestionar flujos de trabajo.
- Diseño y creación de DAGs (Directed Acyclic Graphs) para organizar y ejecutar tareas en secuencia.
- Programación y gestión de la ejecución de DAGs en horarios específicos
- Implementación de estrategias de logging para monitorear y depurar flujos de trabajo en Airflow.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Dirigido a profesionales que buscan especializarse en la ingeniería de datos, así como también para toda persona que esté interesada en desarrollar una sólida comprensión técnica de los sistemas de datos y que aspire a liderar proyectos de data engineering en diversas industrias.
DEDICACIÓN HORARIA
La duración del curso 24 horas organizadas en 12 clases de 2 horas cada una. Más allá de las 24 horas de clase en las que consiste el curso, se estima que el mismo implica una dedicación aproximada de 12 horas.
¿NECESITO CONOCIMIENTOS PREVIOS?
Si, para cursar esta formación es necesario tener conocimientos previos en Python. Se recomienda haber cursado Análisis de datos con Python y Data Wrangling previamente.
METODOLOGÍA EDUCATIVA
La metodología educativa que utilizamos en CPE se desarrolla en 3 etapas.
En primer lugar, encontramos la parte teórica. Dictamos clases (modalidad presencial, online o mixta) donde el docente presenta el contenido teórico de la materia, incluyendo ejemplos y casos vinculados directamente a la realidad.
En segundo lugar, lo que llamamos “workshop”. En esta etapa, el docente presenta y desarrolla un ejercicio en concreto y el alumno debe seguir los pasos del mismo, con el fin de adquirir el conocimiento y ser capaz de aplicarlo posteriormente.
En tercer lugar, la parte práctica. Aquí, se espera que el alumno sea capaz de aplicar todos los conocimientos adquiridos a través de las dos etapas anteriores. Se desarrollarán distintos ejercicios prácticos que el alumno deberá realizar y presentar al docente, quien será el encargado de evaluarlo y brindarle una devolución sobre su trabajo.
¿DÓNDE PUEDO TRABAJAR?
Son muchas las empresas que hoy en día buscan incorporar personal capacitado en esta área. ¿Cómo podés enterarte de estas oportunidades?
Por un lado, desde CPE difundimos un Newsletter mensual, en donde compartimos distintas oportunidades laborales del mercado. Si estás interesado en recibirlas, ¡suscribite!
Por otro lado, también contamos con una red de HIRING PARTNERS. Desarrollamos convenios con distintas empresas con el fin de facilitar la inserción laboral de nuestros alumnos y ex alumnos. De esta manera, todos aquellos que forman parte de la comunidad CPE, recibirán directamente todas las ofertas laborales de las mismas. Si querés conocer las organizaciones que integran nuestra red, ¡visitá nuestra sección de EMPRESAS!
¡OBTENÉ TU CERTIFICADO CON TECNOLOGÍA BLOCKCHAIN!
Una vez que hayas aprobado el Diploma, te otorgamos el certificado que lo avala.
Todos nuestros certificados utilizan tecnología blockchain, lo que proporciona una forma segura y confiable de verificar su autenticidad.
¡Escaneá el QR y conocé cómo se gestionan los certificados con esta tecnología!
horarios y modalidad
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IMPORTANTE:
El pago del adelanto implica el compromiso y el derecho a un lugar dentro del curso. Pasados los 5 días corridos sin manifestación expresa en contrario, se configura la compra total del cupo.
En el caso de que el curso no se dicte o si la fecha de inicio se retrasa más de 2 semanas respecto a lo previsto se realizará la devolución total de lo abonado.
