Machine Learning para economía y ciencias sociales aplicadas
Durante los últimos años han surgido una gran variedad de datos e información que son utilizadas cada vez más por cientistas sociales tanto en su labor académica como profesional. Esto no solo incluye información del mundo de hoy, como puede ser prensa, transacciones financieras o redes sociales, si no también datos históricos, desde entrevistas digitalizadas hasta diarios y documentos históricos.
Descripción del Curso
Trabajaremos con varios workshops que servirán como introducción al mundo de data science, big data y especialmente a Machine Learning para economistas y otros profesionales de ciencias sociales. En particular durante el curso se buscará introducir al participante en las siguientes áreas:
1) Introducción a machine learning y big data.
2) Supervised learning
3) Unsupervised learning
4) Problemas de predicción y políticas.
5) Machine Learning y causalidad.
6) Tranformación y utilización de texto en datos.
Dependiendo del interés de los participantes, puede asimismo destinarse la última clase a la introducción de herramientas de machine learning aplicadas a finanzas. El curso se compondrá de discusiones teóricas y aplicaciones prácticas en la que utilizaremos Python (no es necesario tener conocimientos previos al iniciar el curso).
Llená el siguiente formulario para acceder al programa del curso
PERFIL DE EGRESADO
- Serás capaz de comprender conceptos introductorios y esenciales.
- Aprenderás aplicaciones del Machine Learning en las áreas de economía y ciencias sociales.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Estudiantes y graduados en economía así como estudiantes y graduados en otras ciencias sociales con conocimientos medios de estadística.
Profesionales y usuarios de negocio, no técnico, sin experiencia en Business Analytics y que deseen una primera aproximación al tema con una inversión mínima
DEDICACIÓN HORARIA
La duración del curso es de un total de 12 horas, organizadas en 6 clases de 2 horas cada una. Más allá de las 12 horas de clase en las que consiste el curso, se estima que el mismo implica un aproximado de 6 horas extracurriculares.
¿CÓMO SE APRUEBA EL CURSO?
Para aprobar el curso, el estudiante debe demostrar conocimientos y dominio de los temas impartidos, realizando una prueba final escrita.
¿NECESITO CONOCIMIENTOS PREVIOS?
No se requieren conocimientos previos para realizar este curso.
METODOLOGÍA EDUCATIVA
La metodología educativa que utilizamos en CPE se desarrolla en 3 etapas:
En primer lugar, encontramos la parte teórica. Dictamos clases (modalidad presencial, online o mixta) donde el docente presenta el contenido teórico de la materia, incluyendo ejemplos y casos vinculados directamente a la realidad.
En segundo lugar, lo que llamamos “workshop”. En esta etapa, el docente presenta y desarrolla un ejercicio en concreto y el alumno debe seguir los pasos del mismo, con el fin de adquirir el conocimiento y ser capaz de aplicarlo posteriormente.
Por último, la parte práctica. Se desarrollarán distintos ejercicios prácticos que el alumno deberá realizar y presentar al docente, quien será el encargado de evaluar su trabajo y brindarle una devolución. Aquí se espera que el alumno logre afianzar y aplicar todos los conocimientos adquiridos a través de las dos etapas anteriores.
¿DÓNDE PUEDO TRABAJAR?
Son muchas las empresas que hoy en día buscan incorporar personal capacitado en esta área. ¿Cómo podés enterarte de estas oportunidades?
Por un lado, desde CPE difundimos un Newsletter mensual, en donde compartimos distintas oportunidades laborales del mercado. Si estás interesado en recibirlas, ¡suscribite!
Por otro lado, también contamos con una red de HIRING PARTNERS. Desarrollamos convenios con distintas empresas con el fin de facilitar la inserción laboral de nuestros alumnos y ex alumnos. De esta manera, todos aquellos que forman parte de la comunidad CPE, recibirán directamente todas las ofertas laborales de las mismas. Si querés conocer las organizaciones que integran nuestra red, ¡visitá nuestra sección de EMPRESAS!
¡OBTENÉ TU CERTIFICADO CON TECNOLOGÍA BLOCKCHAIN!
Una vez que hayas aprobado esta capacitación, te otorgamos el certificado que lo avala.
Todos nuestros certificados utilizan tecnología blockchain, lo que proporciona una forma segura y confiable de verificar su autenticidad.
¡Escaneá el QR y conocé cómo se gestionan los certificados con esta tecnología!
horarios y modalidad
Para conocer los horarios y la modalidad del Diploma, ¡hacé click en el siguiente botón y contactanos!
Nuestros asesores te estarán brindando toda la información sobre nuestros próximos inicios.
¡Importante!
El pago del adelanto implica el compromiso y el derecho a un lugar dentro del curso. Pasados los 5 días corridos sin manifestación expresa en contrario, se configura la compra total del cupo.
En el caso de que el curso no se dicte o si la fecha de inicio se retrasa más de 2 semanas respecto a lo previsto se realizará la devolución total de lo abonado.
