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Diploma en análisis de datos

Esta formación fue la pionera en la capacitación de Análisis de datos en Uruguay. Te permitirá conocer y dominar el proceso de transformación de datos crudos a información de valor estratégico para la empresa.  

Descripción del Curso

La metodología de Business Analytics ha demostrado que es altamente rentable analizar los datos observados por diferentes sistemas de la empresa, con el fin de generar información valiosa para la gestión del negocio a nivel operativo, táctico y estratégico. Resulta clave entender el proceso analítico que consiste en la extracción y manipulación de datos, su limpieza y modelado para posteriormente aplicarle alguna de las multiples técnicas de análisis para la obtención de información de importancia para la correcta gestión del negocio.

Este Diploma se encuentra compuesto por cinco módulos estructurados para que cualquier usuario de negocio pueda aprender desde cero.

Financiación con Santander

Los interesados podrán financiar el Diploma en Análisis de Datos mediante Santander en 12 cuotas con tasa 0%.

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Llená el siguiente formulario para acceder al programa del curso y precios

PERFIL DEL EGRESADO

Luego de concluido el Diploma en Análisis de Datos empresariales, el egresado será capaz de:

    • Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.
    • Dominar los principios básicos de los métodos para el modelado de datos, la metodología, los principios y las técnicas de Business Analytics.
    • Adquirir los conocimientos específicos en el área de análisis de datos utilizando herramientas apropiadas.
    • Asumir la responsabilidad de liderar las actividades de análisis de datos en una organización.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

Este Diploma de dirije a profesionales que se desempeñan en Departamentos de Marketing, Comercial Riesgo o similares, así como también puede ser de interés para Contadores, Economistas, Licenciados en Estadística, Licenciados en Administración, Profesionales en el área de Informática, Sociólogos, entre otros.

En general, está dirigido a toda persona que esté interesada en el análisis de datos como forma de incorporar valor en una organización.

DURACIÓN DEL DIPLOMA

La duración del Diploma es de un total de 130 horas organizadas en 65 clases de 2 horas cada una.

DEDICACIÓN HORARIA

Se estima que este Diploma implica una dedicación horaria de 110 horas aproximadamente.

MÓDULOS

Introducción al BI: Se verán conceptos básicos de Business Intelligence de manera de poder evaluar la situación de una empresa en términos de acceso y uso de la información. La construcción de indicadores es una práctica indispensable para la posterior creación de tableros de control.

Power BI: El alumno será capaz de diseñar gráficos, tablas, KPI’s e incluso mapas que permitirán visualizar la información de manera tal que facilite el descubrimiento de características, patrones y particularidades de diferentes áreas de la empresa (comercial, marketing, RR.HH., operaciones, entre otros).

SQL Analytics I: Este curso brindará las herramientas para conocer el funcionamiento de las bases de datos relacionales y extraer los datos en el formato necesario para su posterior análisis. Al finalizar el curso, el alumno podrá crear queries analíticos (consultas a la base de datos) y tendrá la capacidad de conocer la estructura y organización de la información que posee una empresa.

Calidad de datos: En este módulo, se realizaun análisis de las buenas pcticas y la importancia de las diferentes dimensiones de calidad en una organización. Emplearemos Open Refine con el fin de detectar incoherencias en los datos de la empresa y los transformaremos para su posterior análisis.

Machine Learning: Se trata de un curso de analítica avanzada en el cual se aprenderá a utilizar algoritmos, mediante técnicas de Machine Learning. Se trabajará con algoritmos de segmentación, clasificación y regresión empleando el software Microsoft Azure ML Studio. El alumno logrará comprender la lógica detrás de los algoritmos utilizados y podrá incorporar a su sistema de conocimiento la información necesaria para diseñar, entrenar, evaluar y validar los modelos creados utilizando los algoritmos contenidos en el programa del curso.

¿CÓMO SE APRUEBA EL DIPLOMA?
¿NECESITO CONOCIMIENTOS PREVIOS?
METODOLOGÍA EDUCATIVA

La metodología educativa que utilizamos en CPE se desarrolla en 3 etapas. 

En primer lugar, encontramos la parte teórica. Dictamos clases (modalidad presencial, online o mixta) donde el docente presenta el contenido teórico de la materia, incluyendo ejemplos y casos vinculados directamente a la realidad. 

En segundo lugar, lo que llamamos “workshop”. En esta etapa, el docente presenta y desarrolla un ejercicio en concreto y el alumno debe seguir los pasos del mismo, con el fin de adquirir el conocimiento y ser capaz de aplicarlo posteriormente.  

En tercer lugar, la parte práctica. Aquí, se espera que el alumno sea capaz de aplicar todos los conocimientos adquiridos a través de las dos etapas anteriores. Se desarrollarán distintos ejercicios prácticos que el alumno deberá realizar y presentar al docente, quien será el encargado de evaluarlo y brindarle una devolución sobre su trabajo.  

¿DÓNDE PUEDO TRABAJAR?

Son muchas las empresas que hoy en día buscan incorporar personal capacitado en esta área. ¿Cómo podés enterarte de estas oportunidades?   

Por un lado, desde CPE difundimos un Newsletter mensual, en donde compartimos distintas oportunidades laborales del mercado. Si estás interesado en recibirlas, ¡suscribite!  

Por otro lado, también contamos con una red de HIRING PARTNERS. Desarrollamos convenios con distintas empresas con el fin de facilitar la inserción laboral de nuestros alumnos y ex alumnos. De esta manera, todos aquellos que forman parte de la comunidad CPE, recibirán directamente todas las ofertas laborales de las mismas. Si querés conocer las organizaciones que integran nuestra red, ¡visitá nuestra sección de EMPRESAS! 

 

Antes de comprar debes ingresar al sitio.

horarios y modalidad

Para hacer efectiva la inscripción al curso, se debe abonar una matrícula de $3500*

 *La matrícula NO queda a favor de la primera cuota. Es un pago adicional.



Fecha de InicioDias/horasModalidadMatrículaComprarStock
22/03/2022Martes y Jueves de 19 a 21 hsOnline UYU 3.500 Comprar Out of Stock
20/04/2022Lunes y miércoles de 19 a 21 hsOnline UYU 3.500 Comprar 5 In Stock

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Si todavía tienes dudas sobre qué elegir, puedes coordinar una reunión con nuestros asesores académicos a través del siguiente link:

https://institutocpe.edu.uy/gh/calendar/asesoria-academica/

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