Diploma en Data Engineering
El alumno aprenderá a diseñar, construir y gestionar arquitecturas de datos escalables, asegurando la calidad y la integridad de los datos en todo momento. Aprenderán a construir y mantener data warehouses, implementar pipelines de datos por batches, y aplicar técnicas de ingeniería de datos para la preparación y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Este conocimiento será crucial para desarrollar soluciones que permitan la extracción de insights valiosos y la toma de decisiones basadas en datos que impulsan el crecimiento y la eficiencia empresarial.
Inicio:
abril 2024
138 horas de duración
Modalidad Online
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PERFIL DEL EGRESADO
Los egresados serán capaces de:
✓ Diseñar soluciones de ingeniería de datos que faciliten la recopilación, al macenamiento y acceso eficiente a los datos, utilizando las mejores prácticas y tecnologías más actuales.
✓ Implementar y manejar plataformas de procesamiento de datos distribuidos y sistemas de gestión de bases de datos para soportar aplicaciones de análisis y machine learning.
✓ Aplicar principios de ingeniería de software, como control de versiones y pruebas automatizadas, para asegurar la calidad y fiabilidad de los pipelines de datos.
✓ Orquestar y automatizar flujos de trabajo de datos complejos asegurando la eficiencia y escalabilidad de las operaciones de datos dentro de la organización.
✓ Colaborar con equipos interdisciplinarios para identificar oportunidades de mejora en la gestión de datos y proponer soluciones innovadoras.
✓ Tomar un rol de liderazgo en la estrategia de datos de la organización, garantizando que la infraestructura de datos soporte eficazmente los objetivos empresariales
Módulos del diploma
1. Fundamentos de Data Engineering
Aprenderás los conceptos clave y el ciclo de vida completo de los proyectos en esta área. Explorarás en profundidad los pipelines de datos, las herramientas cloud más innovadoras y las metodologías de trabajo efectivas para la gestión de proyectos de ingeniería de datos.
2. Análisis de datos con python
Esta herramienta es muy útil, con ella podrás conectar con distintas fuentes de datos, modelar los datos y crear gráficas y tablas que te permitan un análisis de datos efectivo.
3. SQL Analytics I
Aprenderás a extraer los datos a través del lenguaje de consulta de datos SQL. Serás capaz de realizar queries con criterio para análisis posteriores.
4. SQL Avanzado
Aprenderás funcionalidades avanzadas de SQL para un analista de datos, como por ejemplo, tablas temporales, subqueries, uso de variables, stored procedures, creación de funciones y manipulación de datos y estructuras de datos.
4. Transformación de datos con DBT
Aprenderás a manejar dbt (data build tool) para transformar datos de manera eficiente dentro de un entorno de Data Engineering. Se llevará a cabo un proyecto integral que les permitirá experimentar con todas las funcionalidades de dbt, incluyendo models, tests, snapshots y sources.
6. Orquestación de flujos de datos con Airflow
Aprenderás a implementar Airflow en diversos proyectos de ingeniería de datos, comprendiendo sus componentes esenciales como DAGs, conectores y operadores. Se promoverá una comprensión integral de la automatización y el manejo de tareas complejas.
¿Qué ventajas tengo al estudiar en Instituto CPE?
- Somos pioneros en el área de la formación en Business Analytics en Uruguay. Nuestro Diploma en Análisis de Datos, por ejemplo, fue la primera de este estilo formación en el país.
- Todos nuestros instructores, además de estar capacitados, aman cada aspecto de lo que hacen. Por eso cada clase está enfocada en que aprendas y apliques todos esos conocimientos en tu área laboral.
¿Quién puede aprender con nosotros?
En breve, no es necesario tener conocimientos previos de programación o de tecnología.
¡Vos podés aprender también!
Lo que opinan de Instituto CPE
Alexandra (una de nuestras docentes) es muy amable y tiene una muy buena disposición para explicarnos todos los conceptos y despejar nuestras dudas.
En cuanto al formato, que sea virtual es una gran ventaja para mí, ya que si fuera presencial no creo que lo pudiera realizar.
Recomendaría este curso mil y un veces, la verdad estoy bastante satisfecho con el profesionalismo de ambos profesores. Muy responsables y bastante puntuales.